Однако в настоящее время вероятность успеха резекционной операции, при которой хирург удаляет некоторые ткани головного мозга, из-за которых возникают судороги, составляет примерно 50-60%. Одна из причин заключается в том, что EZS не были точно идентифицированы. Чтобы выявить EZS, пациенты проходят ряд тестов, включая МРТ, электроэнцефалографию или ЭЭГ и внутричерепную ЭЭГ. Эпилептологи используют эти данные и изображения для описания так называемой семиологии припадков - симптомов и поведения во время припадков. Эта информация используется для прогнозирования местоположения EZS.

Однако язык, который эпилептологи используют для описания семиологии припадков, может отличаться в разных центрах эпилепсии. "Разные центры эпилепсии могут использовать разные термины, описывающие одну и ту же семиологию припадков", - говорит Фенг Лю, доцент кафедры систем и предприятий инженерной школы Шефера при Технологическом институте Стивенса. "Например, термины "асимметричная поза" и "асимметричная тонизирующая активность" могут использоваться для описания одного и того же", - делится он одним примером, имея в виду позу, при которой одна рука или одна нога вытянуты, а другая согнута. "Есть много терминов, которые могут относиться к одному и тому же, но разные центры могут использовать разную терминологию для описания этого".

Это создает определенную несогласованность, создавая проблемы для хирургов. Из-за описательного характера семиологии изъятий, большие языковые модели или LLM, такие как ChatGPT, которые были обучены на обширной группе общедоступных записей, могут быть ценным инструментом, помогающим идентифицировать EZS.

Лю и его команда сотрудников оценили клиническую ценность использования ChatGPT для интерпретации симптоматики приступов и прогнозирования локализации EZ. "Большие языковые модели, такие как ChatGPT, могли бы стать ценными инструментами для анализа сложной текстовой информации, помогая интерпретировать описания семиологии припадков и точно локализовать эпилептогенные зоны", - говорит Лю.

Для проведения исследования команда опросила пятерых сертифицированных эпилептологов, которые заполнили онлайн-опрос, включающий 100 вопросов о локализации EZS с описанием симптоматики припадков. Затем команда использовала ChatGPT для выполнения той же задачи и сравнила эффективность ChatGPT с показателями эпилептологов.

Оказалось, что ответы ChatGPT соответствовали или превосходили ответы эпилептологов, относящиеся к областям, где обычно расположены эпилептогенные зоны, таким как лобная доля головного мозга и височная доля. Однако эпилептологи предоставили более точные ответы в областях, где EZS редко локализуются, таких как островковая и поясная кора головного мозга. Эти результаты опубликованы в журнале медицинских интернет-исследований 12 мая.

Чтобы еще больше повысить производительность LLM, команда создала первую LLM специально для интерпретации семиологии припадков, получившую название EpiSemoLLM, которая размещена на сервере Stevens GPU. Эта платформа может стать полезным помощником в принятии решений на этапе предоперационного обследования для нейрохирургов и эпилептологов.

"Наши результаты демонстрируют, что LLM и точно настроенный LLM могут служить ценным инструментом для оказания помощи в предоперационной оценке при хирургическом лечении эпилепсии", - говорит Лю. "Наилучшие результаты были бы достигнуты, если бы люди и искусственный интеллект работали вместе".